Lucía Benítez

Las empresas que incorporan inteligencia artificial suelen enfrentar un desafío recurrente: alcanzar un desempeño elevado sin que los costos de infraestructura y operación se incrementen de manera descontrolada. Dos estrategias fundamentales ayudan a mantener el equilibrio entre calidad y eficiencia: la destilación de modelos y la cuantización. Ambas técnicas disminuyen la demanda de recursos computacionales sin afectar de forma notable la precisión, posibilitando implementaciones más veloces, económicas y sostenibles.El problema de costos en la inteligencia artificial modernaLos modelos de IA de gran tamaño requieren:Potencia de cómputo elevada para entrenamiento e inferencia.Memoria amplia para almacenar parámetros.Consumo energético constante, especialmente en producción.En…

La eficacia de las terapias génicas depende en gran medida de cómo el material genético llega a las células correctas, en la dosis adecuada y con seguridad. Durante años, los avances se vieron limitados por barreras como la respuesta inmunitaria, la baja especificidad tisular y la degradación del material genético. En la última década han surgido nuevos métodos de entrega que abordan estos obstáculos y amplían el alcance clínico de la terapia génica para enfermedades hereditarias, cáncer y trastornos raros.Vectores virales de nueva generaciónLos vectores virales continúan siendo un pilar esencial y, con el paso del tiempo, han experimentado una…